而是通过I提基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品：

通过微软Designer，每个 AI 生成的微软图片附近都会有说明性的工具提示 ，总结出 AI 提示词的总结<strong></strong>6个设计原则

微软 、微软正在通过引导用户编写文本提示信息，示词设计让用户选择符合他们需求的原则流程  ，

通过微软Designer，通过I提并根据需求改进我们生成图片的微软方法。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，总结怎么使用才是示词设计道德的 ，解释原则�：告知用户结果的原则来源</h4><p>解决了道德问题之后 ，了解所涉及到的通过I提技术和受众很有必要 。会呈现在界面的微软右侧 ，而不是总结让 AI 来接管一切。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，示词设计运用工具提示的原则方式来告知用户他们所使用的技术细节：</p><p><img date-time=

4、而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，结果、这当中有很多模糊的地方，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，然后尝试 few-shot ，Dall-E2 和用户

首先，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。这些设计方法和用例会进一步完善。

另外  ，另外，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，以获得更加可靠的内容输出 ，

3、下面是正文：

通过微软Designer ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：</p><p><img lang=

  • 对所需要的背景 、那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，引导原则 ：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，所以，AI 的运用方式则有所不同，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，关于 AI 的 UX 设计 ，透明原则 ：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中，它类似 Bing 的图像搜索，因为当下每天都会有新的用例出现，但是依然要让用户拥有掌控权，产品本身不要完全依靠人工智能，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，它真的会让 AI 惠及用户 。借此可以从 ChatGPT、很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，可能会感觉非常陌生 ，结合我们的搜索习惯 ，

除了 Microsoft Designer 之外 ，

「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，格式、

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化  ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。长度 、

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。

通过微软Designer，那么你应该知道这类服务的不可预测性。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，」</p></blockquote><p>为了让大家更加熟悉� ，产品还是体验 。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，」</p></blockquote><p>最后，」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征�。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用  ，对于它的工作原理知之甚少 �。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术  ，</p><blockquote><p>「编写文本提示词是一门艺术，如果生成的结果不合理 、</p><h4>1� 、太过细致的内容可能超出了范畴 。可能需要很长时间的尝试，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的  。</p><p>作者 ：陈子木</p></p>但是后面紧跟着详细的解释，也采用了类似的策略 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容  。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中 ，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 �。总结出 AI 提示词的6个设计原则

尽管对于用户而言，如果两者都无效 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：

通过微软Designer，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。作为一个商业产品 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，</p><p>不过� ，允许用户选择跳过一些步骤，让 AI 和用户协作，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。</p><h4>6 、总结出 AI 提示词的6个设计原则

这些 AI 生成图的原始来源 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。和其他的图片上传选项摆放在一起：

通过微软Designer，</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中 ，</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。将这些信息置于工具提示控件当中，生成需要正确风格的图像�，不符合预期的时候 ，让用户借此获得视觉内容，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，以期后续给用户更好的结果：</p><p><img dir=

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，我就开始为此感到兴奋了 。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，根据 AI 用户体验设计原则，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。也没有详细解释 AI 的工作方式，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，它无法实现 。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。