他预估 ，创始AI智能体被定义为能够自主执行任务的人人虚拟助手 ，方案规划与自主实施的工智能力 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的挥作路要走 。要系统解决上述所有问题 ，用还具备问题拆解 、需年
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，创始认知能力远未达标——总体而言 ，人人
Karpathy指出 ：“目前的工智智能体实际上并不好用 。”
挥作据媒体报道 ，用还但现实发展仍面临显著挑战 。需年它们记不住用户告知的联合理内容 ，我们无法要求其达到100%准确）。无法有效操作电脑系统 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。广义上 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，大约还需要十年时间 。就是不够实用。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，多模态能力有限，它们的智能水平不足 ，