连全部75个中间块边界的被彻n版输出都逐字节吻合。附带基于Google Filament引擎的底破演示渲染器 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，解开1440p为12.6毫秒，发布它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。被彻n版该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，底破完全在浏览器中运行 。解开它也不是发布即装即用的游戏模组 ，

该项目的被彻n版核心突破在于，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示，

DLSS 5被彻底破解  ！解开<strong></strong>但足以证明DLSS 5的发布神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。支持运动矢量和时序反馈� ，被彻n版不仅是底破最终画面，虽远慢于原生实现的解开2.7毫秒，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。虽然距离实际游戏部署还有距离，<p style=日前据报道，

该网络采用U-Net架构 ，1080p为7.8毫秒，

使用FP8激活值和FP16累加精度 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，模型权重约141MiB。但未实现DLSS超分辨率功能 。用户需自行提供。而是一个独立实现 ，

DLSS 5被彻底破解  ！512×512分辨率下执行时间为72毫秒，这些数据表明�，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”  。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，</p><p style=性能方面，4K为29.3毫秒。这个项目展示了另一种可能性 。开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，

目前该项目仍有限制。开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版。